Вышел Grok 4.7

SpaceXAI представила Grok 4.7. Новая флагманская схема рассчитана на программирование, AI-агентов и интеллектуальную работу. Она уже доступна через api, Cursor и Grok Build.

Главная ставка сделана не на быстрые ответы в чате, а на задачи, которые могут выполняться часами. Модель должна дольше работать самостоятельно, проверять собственные результаты и реже терять контекст.

Что изменилось

Grok 4.7 построен на новой и более крупной базовой модели по сравнению с Grok 4.6. Организация равным образом увеличила продолжительность обучения с подкреплением и добавила больше сложных многочасовых задач.

Обучение с подкреплением позволяет модели улучшать поведение на основе награды за правильные действия. В данном случае Grok учили не просто выдавать ответ, а планировать работу, использовать инструменты и проверять полученный результат.

Модель также получила встроенное понимание среды Grok Bot. Это система постоянных AI-агентов, которые работают с приложениями, файлами и внешними сервисами.

Основные характеристики:

• Контекст на 500 тысяч токенов

• Приём текста и изображений

• Текстовый вывод без заявленного жёсткого лимита

• Уровни рассуждения Low, Medium, High и xHigh

• Function calling

• Поиск в интернете и X

• Запускание кода

• Дата отсечения знаний в мае 2026 года

Контекстное окно определяет, сколько информации модель может учитывать за один раз. В 500 тысяч токенов поместится вполне крупная кодовая база, длинная переписка или несколько объёмных документов. Правда, наличие места ещё не означает, что модель одинаково внимательно прочитает каждый байт. Магию пока не завезли.

Бенчмарки

По данным официального анонса, на CursorBench 4.0 новая схема набрала 46,3%. Этот проверка проверяет работу с продолжительными задачами программирования внутри Cursor.

Grok 4.6 получил 40,4%, GPT-5.6 Sol Max набрал 41,7%, а Fable 5.1 Max остался впереди с результатом 51,8%.

На DeepSWE v1.1 результаты получились плотнее.

DeepSWE измеряет способность модели выполнять реальные задачи разработки в репозиториях. Grok 4.7 заметно обходит предшественника, но абсолютного лидерства здесь нет.

На Terminal-Bench 4.0 модель набрала 38%. У Grok 4.6 было 20,3%, у GPT-5.6 Sol Max получилось 37,3%, а Fable 5.1 Max набрал 57,9%.

На EEBench, который проверяет задачи по электротехнике, Grok 4.7 показал 64%. Это выше результатов всех трёх моделей из таблицы xAI.

Но есть нюанс (как в том самом анекдоте). Цифры опубликовала сама компания. В дополнение к этого, Grok 4.7 запускали в режиме xHigh, Grok 4.6 в High, а конкурентов в Max (гениально, согласитесь).

Сколько стоит

Стоимость обычной версии сохранилась на уровне Grok 4.6.

• $2 за миллион входных токенов

• $6 за миллион выходных токенов

Для сравнения, в таблице xAI указана цена $4 и $20 для GPT-5.6 Sol Max, а также $10 и $50 для Fable 5.1 Max.

Прикольно, что у Grok 4.7 есть версия Fast. Она выдаёт токены приблизительно вдвое быстрее и стоит вдвое дороже. Fast доступна только в Cursor и Grok Build. В публичном программный оболочку xAI её пока нет.

Обычный Grok 4.7 можно использовать через xAI программный интерфейс, OpenRouter, Vercel и Cloudflare. В Grok Build он стал моделью по умолчанию, а в Cursor доступен на всех тарифах.

Подробные параметры и пример api-запроса опубликованы в документации модели.

Безопасность тоже обновили

Компания заявляет, что целиком переработала систему защитных ограничений.

На биологическом тесте LatchBio схема получила 62,4%. В HackerBench v0.3 она пропустила 3,3% опасных запросов, одновременно, по утверждению разработчиков, редко блокировала легитимную работу специалистов по безопасности.

HackerBench проверяет, насколько схема различает защитные задачи и запросы, которые могут использоваться для атак. Низкая доля пропущенных опасных запросов считается хорошим результатом.

Независимого подтверждения этих показателей пока нет.

Что в итоге

Grok 4.7 не уничтожил конкурентов во всех таблицах. Где-то модель лидирует, где-то идёт рядом, а на Terminal-Bench заметно уступает великому и всемогущему Fable 5.1.

Зато xAI предлагает сильную комбинацию из большого контекста, агентных инструментов и сравнительно низкой цены. Для разработчиков, в целом и целом, это может оказаться важнее ещё одной золотой медали в бенчмарке.