«Яндекс» запустил ИИ-ассистента для медицинских учреждений

3 мин
«Яндекс» запустил ИИ-ассистента для медицинских учреждений

«Яндекс» запустил пилотную версию ИИ‑ассистента для клиник, который автоматизирует рутинную работу врачей во время приёма. В компании заявили, что решение позволит врачам тратить до 40% меньше времени на работу с документами, а клиникам — увеличить свою пропускную способность. Одновременно ИИ‑ассистент помогает формировать более полные записи в электронной медицинской карте, позволяя фиксировать больше данных о ходе приёма для последующего наблюдения за пациентом.

Подход состоит из трёх независимых модулей: голосового заполнения протокола приёма, поиска по медицинской базе знаний и поиска по электронной медицинской карте пациента. Каждый компонент настраивается с учётом индивидуальных потребностей клиники.

В модуле голосового заполнения ассистент анализирует диалог врача и пациента: из речи пациента выделяет жалобы и историю болезни, а из речи врача — диагноз и рекомендации. Информация автоматически добавляется в документ в обезличенном виде, врачу остаётся только проверить черновик и сохранить протокол приёма в медицинской информационной системе клиники. Содержание протокола настраивается с помощью конструктора, в котором предусмотрено более 50 полей — в частности, «Жалобы», «Анамнез», «Диагноз», «Рекомендации» и другие. Генерация готового протокола занимает до 35 секунд, а точность заполнения составляет более 90%, отметили в «Яндексе».

Первыми этот компонент испытали неврологи, пульмонологи, терапевты и педиатры. ИИ‑модель обучили, чтобы она правильно распознавала термины и симптомы этих разделов медицины. Позже «Яндекс» адаптирует подход и для других специальностей. Технологию уже протестировали в двух поликлиниках Москвы, где работает аналогичный сервис для врачей‑неврологов.

В поиске по медицинской базе знаний ИИ‑ассистент позволяет быстро находить справочную информацию, которая необходима врачу. Он проводит поиск по нормативным актам, научным публикациям, статьям и другим источникам. Ассистент понимает сложные формулировки, умеет анализировать и обобщать информацию. В частности, он может сравнить предложенную врачом схему лечения с актуальными клиническими рекомендациями и предоставить информацию о препаратах, одобренных Министерством здравоохранения РФ. Наполнение базы знаний каждая клиника контролирует самостоятельно — чтобы врачи могли обращаться только к проверенным и актуальным источникам.

В дополнение к медицинской базы знаний, ИИ‑ассистент может мгновенно находить нужные данные и в медицинской карте пациента. Он анализирует и обобщает историю болезни, назначения, результаты исследований и другие сведения — на подготовку ответа уходит не более 5 секунд. Ассистент может выделить ключевую информацию из предыдущих заключений или отследить динамику показателей здоровья человека, в частности, как изменялось его давление за последние пять лет. Это позволит сократить время на анализ информации и подбор врачом более точной схемы лечения. 

«По нашим данным, на заполнение протоколов у врачей уходит от трети до половины времени приёма. Помимо этого, клинические рекомендации постоянно обновляются, а новые научные публикации выходят практически ежедневно, и специалисту зачастую сложно держать все изменения в голове. ИИ‑ассистент возьмёт на себя большую часть рутины, чтобы врачи могли сосредоточиться на работе и больше внимания уделять пациентам», — говорит руководитель направления «Яндекс Мед» Елизавета Попова.

ИИ‑ассистент разработан на базе технологии Yandex SpeechKit, которая распознаёт речь и преобразуют её в текст, крупный языковой модели YandexGPT анализирует текст и добавляет информацию из него в протокол приёма, а поиск по разным источникам осуществляется с помощью Yandex Search api.

Архитектура ИИ‑ассистента даёт возможность применять его как в облачной версии, так и по модели on‑premises — для медицинских организаций, желающих обрабатывать и хранить информация внутри собственного контура.

Читают сейчас

Возможно, никаких управляющих разумом паразитов не существует

31 минуту назад

Возможно, никаких управляющих разумом паразитов не существует

У Toxoplasma gondii интересная и необычная репутация. Этот одноклеточный паразит печально известен тем, что ему приписывают способность незаметно влиять на поведение хозяев таким образом, чтобы помочь

Claude Opus 5.5 вышел в выпуск, а повлияло ли это на сегмент?

1 час назад

Claude Opus 5.5 вышел в выпуск, а повлияло ли это на сегмент?

22 сентября состоялся релиз ожидаемой Claude Opus 5.5, которая, очевидно, обошла по характеристикам многие модели. Claude Opus 5.5 стал первым релизом с тех пор, как компания Anthropic объявила о необ

Исследователи описали как дифракционный солнечный парус может помочь отклонить смертельно опасный астероид

1 час назад

Исследователи описали как дифракционный солнечный парус может помочь отклонить смертельно опасный астероид

Исследователи из Бэйханского университета предложили применять новый тип солнечного паруса, чтобы иметь возможность отклонить потенциально опасный астероид, столкнувшись с ним лоб в лоб. DART врезался

Сегмент локальных S3-хранилищ может расти более чем на 20% в год

1 час назад

Сегмент локальных S3-хранилищ может расти более чем на 20% в год

Динамика открытых закупок подтверждает рост спроса на S3-хранение. Аналитики К2Тех изучили тендеры на проекты с применением S3 за последние три года: в 2023 году выборка включала 20 процедур с совокуп

Вебинар GlowByte и AW BI: миграция BI в крупной международной компании

2 часа назад

Вебинар GlowByte и AW BI: миграция BI в крупной международной компании

Сменить BI-систему так, чтобы бизнес ни дня не остался без отчетов. Такую задачу команда GlowByte решала в крупной международной производственной компании: переносила аналитику с Qlik и Tableau на AW