Gemini 4 Argon уже оптимизирует инфраструктуру Google и переписывает исходник

2 мин
Gemini 4 Argon уже оптимизирует инфраструктуру Google и переписывает исходник

Google представила Gemini 4 Argon — новую фронтир-модель для длинных агентных задач: программирования, корпоративной аналитики, финансового и юридического анализа и кибербезопасности. И Google уже поручает Argon реальные инженерные задачи.

Агенты Argon нашли оптимизации памяти в инфраструктуре Google, которые после внедрения освободили более 300 TiB RAM. Потенциальный эффект Google оценивает в 500 TiB–1 PiB. В другом проекте Argon помогла переносить C/C++-код на Rust, включая кодовую базу Fuchsia Zircon объёмом более 800 тыс. строк.

Ещё один эксперимент — приблизительно 32 тыс. строк SIMD-кода для видеодекодера libgav1. После серии оптимизаций Rust-версия стала функционировать, по данным Google, в 2,7 раза быстрее предыдущего порта.

Под такие сценарии Argon получила до 1 млн выходных токенов. Идея в том, чтобы агент мог сохранять длинную траекторию работы: анализировать исходник, запускать тесты, менять реализацию, проверять результат и повторять цикл без постоянного сброса задачи.

В заявленных Google тестах модель получила:

  • 77,9% — DeepSWE v1.1;

  • 51,3% — AutomationBench;

  • 91,7% — LVBench;

  • 68% — CWE-bench v1.

Отдельное направление — кибербезопасность. Argon тестируют для поиска и исправления уязвимостей, а первым доступ к модели зарабатывают проверенные специалисты через программу Fairwind. Массового запуска пока нет.

Стартовый api-тариф:

$2 / 1 млн входных токенов
$10 / 1 млн выходных

Google обещает скидку 95% на cached input. После introductory-периода цена должна вырасти до $4 / $20 за миллион токенов.

Сейчас Argon постепенно разворачивают среди доверенных тестеров. Затем доступ планируют расширять на разработчиков и компании.

В сухом остатке: Google проверяет гипотезу, что фронтир-модель может быть полезна не только как генератор кода, а как долго работающий инженерный агент, который сам проходит несколько циклов экспериментов и доводит задачу до измеримого результата.

Как вам релиз? Стоил ли такой долгой разработки?

Читают сейчас

Reuters получила доступ к заявке Anthropic на IPO. Что внутри? Убытки

2 часа назад

Reuters получила доступ к заявке Anthropic на IPO. Что внутри? Убытки

Агентство Reuters опубликовало фрагменты заявки Anthropic на IPO. Речь идет об очень серьезных убытках за последние годы. Тем не менее, компания настроена оптимистично и выставило себе оценку в 2 трил

В HeyPCB добавили функцию совместного проектирования печатных плат в браузере

2 часа назад

В HeyPCB добавили функцию совместного проектирования печатных плат в браузере

Сервис HeyPCB представил Multiplayer — режим, в котором несколько человек могут одновременно проектировать печатные платы. Пользователи в реальном времени видят действия коллег и зарабатывают синхрони

Take‑Two добилась закрытия сторонних портов GTA 5 для Nintendo Switch и Android

2 часа назад

Take‑Two добилась закрытия сторонних портов GTA 5 для Nintendo Switch и Android

Фанатская студия Paralympics Productions прекратила разработку неофициальных портов GTA 5 для Nintendo Switch и Android. Решение приняли после претензий от Take‑Two Interactive — материнской компании

Астрономы связали загадочные вспышки в космосе со столкновениями останков звёзд

2 часа назад

Астрономы связали загадочные вспышки в космосе со столкновениями останков звёзд

На протяжении десятилетий астрономы выявляли столкновения двух нейтронных звёзд по всплескам гамма‑излучения, которые могут исчезать менее чем за две секунды. Тем не менее некоторые из этих бурных соб

В Ollama добавили поддержку локальных Jev‑подобных моделей

2 часа назад

В Ollama добавили поддержку локальных Jev‑подобных моделей

В Ollama появилась поддержка Jev‑подобных моделей, которые выбирают ответ из заданных вариантов и возвращают оценки вероятностей. Функцию добавили в версии 0.35, а сами модели работают полностью локал