Исследование: ИИ повышает продуктивность работников неравномерно

Специалисты из Калифорнийского университета в Беркли, Гарварда и Колумбийского университета в течение шести месяцев наблюдали за работой владельцев малого бизнеса в Кении, которым дали доступ к ИИ‑советнику на базе GPT-4. Стало известно, что внедрение технологии сказалось на их продуктивности по‑разному.

Так, наиболее сильные предприниматели увеличили прибыль на 15%, применяя ИИ в контексте своего бизнеса, например, для закупки генераторов при работе в блэкауты или для расширения услуг. Тем не менее более слабые участники рынка даже потеряли 10% доходов, внедряя шаблонные рекомендации вроде снижения цен.

Проблема кроется не в самой технологии, а в отказе от критического мышления. Ранее в исследованиях колледжа Дикинсона 97% участников скопировали заведомо ошибочный ответ ChatGPT к простой задаче, а наличие ИИ снизило их внимательность, и в итоге группа без поддержки нейросети справилась лучше. При этом напоминание о необходимости анализа ответа перед отправкой сразу удвоило точность работы.

Анализ 1,4 млн сессий в KPMG представил, что из 90% сотрудников, работающих с ИИ, немногие используют средство действительно эффективно. Так, 95% пользователей применяют ИИ как «торговый автомат» для рутины (черновики, суммаризация) и принимают первый же итог без проверки. Лишь 5% продвинутых пользователей работают с ИИ как с «партнёром по мышлению», самостоятельно задавая контекст, направляя логику модели и критикуя выданные ответы.

Основные выводы для компаний могут заключаться в том, что показатель внедрения ИИ бессмысленный, а единый регламент работы с технологией вреден. Одновременно на первый план выходит обучение навыкам фильтрации и критической проверки ответов ИИ.

Ранее исследователи обнаружили, что в 2026 году разработчики уже не смогут отказаться от инструментов для программирования с использованием ИИ. Это может создать дополнительные проблемы с сопровождением кода. Хотя ИИ помогает программистам быстрее разрабатывать исходник, исследователи предупреждают, что он может генерировать его некачественно. В феврале 2026 года исследовательская лаборатория METR опубликовала такой инсайд: большинство разработчиков больше не могут функционировать даже над ограниченным числом задач без ИИ.