Крупные компании стартовали пересматривать решения о сокращении сотрудников из‑за ИИ

Крупные технологические компании, уволившие сотрудников из‑за внедрения ИИ, стартовали пересматривать эти решения — некоторые уже возвращают людей на работу, сообщает CNBC со ссылкой на исследование Orgvue. В соответствии с данным исследования, 39% руководителей компаний сократили персонал из‑за внедрения ИИ, но 55% из них уже признают, что это было ошибочным решением.

Так, организация Ford Motor в конце июня приступила к повторному найму сотен квалифицированных инженеров для решения проблем с качеством продукции, с которыми не справились ИИ‑алгоритмы. В компании признали, что эффективность систем целиком зависит от качества обучающих данных, при этом в производственных условиях этого оказалось нев достаточной степени.

Австралийский Commonwealth Bank в прошлом году заменил более 40 сотрудников клиентской поддержки голосовым ИИ‑ассистентом. Система равным образом не справилась с задачей: число жалоб клиентов заметно выросло, а в банке признали, что не учли всю сложность реальных пользовательских сценариев. Руководство Commonwealth Bank признало, что не в полной мере учла реалии при принятии решения о сокращениях.

IBM объявила о планах втрое увеличить найм в США в 2026 году. Этому предшествовала попытка заменить реальных людей ИИ. В итоге модели успешно справлялись с обработкой порядка 94% типовых кадровых запросов, тем не менее оставшиеся 6%, в которые входят сложные случаи, требующие человеческого суждения и учёта этических нюансов, оказались ему недоступны.

Эксперты указывают на общий паттерн: компании недооценили сложность задач и переоценили готовность ИИ к самостоятельной работе в условиях реального бизнеса. Среди типичных ошибок — замена ИИ‑системами именно тех ролей, где нужна гибкость, эмпатия и способность работать с нестандартными ситуациями, а также игнорирование того, что ИИ лишь настолько хорош, насколько качественны данные, на которых он обучен.