Статьи по тегу «векторный поиск»

7 октября 2026, 22:52

6 октября Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2 — компактную open-weight схема для embeddings, которая умеет работать не только с текстом и кодом, но и с изображениями, видео и аудио. Спустя сутк

6 октября 2026, 15:12

В pgvector нашли уязвимость, которая при построении IVFFlat-индекса может привести к записи за пределами буфера и потенциальному выполнению произвольного кода. Задача затрагивает версии 0.8.6 и ниже и

15 сентября 2026, 11:37

Команда ClickHouse добавила в систему набор AI-функций, которые позволяют обращаться к большим языковым моделям и работать с эмбеддингами прямо из SQL-запросов. Теперь задачи вроде классификации текст

6 августа 2026, 13:57

Amazon добавила в DynamoDB встроенный векторный поиск: эмбеддинги теперь можно хранить рядом с операционными данными и искать по ним без отдельной векторной базы и конвейера синхронизации. Разбираемся

29 мая 2026, 12:57

AWS запустила новое поколение OpenSearch Serverless — управляемого сервиса для поиска и работы с векторными данными. Главное изменение: инфраструктуру адаптировали под агентные нагрузки, где посещаемо

14 апреля 2026, 14:13

Wildberries тестирует мультимодальный поиск товаров — пользователи могут искать по фото и тексту одновременно Теперь можно не только загрузить изображение, но и добавить к нему текстовое уточнение — п

8 апреля 2026, 17:52

Z.ai представила GLM-5.1 — новое флагманское поколение своей модели для агентной разработки. По заявлению компании, схема заметно прибавила именно в задачах программирования по сравнению с предыдущей

21 февраля 2026, 20:58

Компания VK начала внедрять в поиск своих продуктов визуально‑языковые модели (VLM). VLM) представляют собой искусственный интеллект, который одновременно анализирует текст, изображения, звук и видеор